Resumo nº1 – Problema estatístico, população, amostra e variáveis

💡 Ideia principal

Um problema estatístico é uma pergunta que só se responde recolhendo e analisando dados que variam. Ex.: “Quanto tempo dormem, por noite, os alunos do 10.º ano da escola?”

📌 Conceitos fundamentais

População: conjunto de todos os elementos que se quer estudar. Cada elemento é uma unidade estatística.

Amostra: parte da população que é efetivamente observada. Deve ser representativa; a forma mais simples é uma amostra aleatória.

Censo: estudo de toda a população. Sondagem: estudo de uma amostra.

Variabilidade: os dados variam de unidade para unidade, e também de amostra para amostra.

📌 Tipos de variáveis

Qualitativa (ou categórica): os valores são categorias. Ex.: cor dos olhos, desporto preferido.

Quantitativa discreta: valores isolados, normalmente contagens. Ex.: número de irmãos.

Quantitativa contínua: pode tomar qualquer valor num intervalo. Ex.: altura, tempo.

📌 Tabelas de frequências

Frequência absoluta $n_i$: número de vezes que o valor ocorre. A soma é a dimensão $n$.

Frequência relativa $f_i={\displaystyle \frac{n_i}{n}}$ (a soma é $1$, ou $100\%$).

Frequência acumulada: soma das frequências até esse valor (só faz sentido em variáveis quantitativas ou qualitativas ordinais).